Agent-Ready Enterprise Data Layer
Conecta tus sistemas empresariales — PostgreSQL, HubSpot, SharePoint, Gmail, WhatsApp, Odoo — a tus agentes de IA como Business Objects estructurados con Trust Score, Data Quality y Lineage tracking. Todo on-premise.
12 Conectores Empresariales
Cada dato que llega al agente viene validado, trazado y con contexto de negocio. Sin pipelines frágiles, sin datos sucios.
Cliente, Contrato, Transacción, Empleado, Producto y más — modelos tipados con validación automática y schema enforcement.
Cada Business Object lleva su propio trust_score (0.0–1.0) basado en completitud, frescura, coherencia y calidad de datos.
Completeness, freshness, accuracy automáticos. Lineage completo de cada campo — sabes exactamente de dónde viene cada dato.
Relaciones entre objetos en grafo. BFS traversal, Cypher queries, y contexto relacional para agentes que necesitan razonar sobre conexiones.
CortexFabricRetriever, Loader y Node listos. Enchufas en tu cadena existente sin reescribir nada. Compatible con LangGraph StateGraph.
Tus datos nunca salen de tu infraestructura. Ideal para banca, salud, minería y cualquier industria regulada con datos sensibles.
Tu agente accede a datos empresariales estructurados, validados y con contexto.
# pip install cortexgovernor[datafabric]
from cortex_data_fabric import CortexDataFabric
fabric = CortexDataFabric()
client = fabric.get("CLIENT-001", tenant_id="bank")
# Business Object estructurado y validado
# client.trust_score = 0.94
# client.data_quality = {"completeness": 0.98, "freshness": 0.95}
# client.lineage = {"source": "postgresql", "ingested_at": "..."}
# Drop-in en LangChain
from cortex_data_fabric.integrations import CortexFabricRetriever
retriever = CortexFabricRetriever(fabric=fabric, tenant_id="bank")
docs = retriever.invoke("¿Cuál es el límite de crédito del cliente?")CortexDataFabric™ es el puente entre tus sistemas y tus agentes.
On-premise. Sin cloud. Sin fugas de datos. Sin pipelines frágiles.